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Front-End Link브라우저의 작동 원리CORS서버 사이드 렌더링 vs 클라이언트 사이드 렌더링RESTful APIHTTP호이스팅클로저란==과 ===의 차이TDD비동기 함수란?예상 면접 질문과 답변1. 브라우저의 작동 원리Q: 브라우저가 웹 페이지를 렌더링하는 과정을 설명해보세요.A:URL 입력: 사용자가 URL을 입력하면 브라우저는 DNS 서버를 통해 해당 URL의 IP 주소를 조회합니다.HTTP 요청: 조회된 IP 주소로 서버에 HTTP(S) 요청을 전송합니다.응답 수신: 서버는 요청에 대한 응답으로 HTML, CSS, JS, 이미지 등의 데이터를 브라우저에 전달합니다.렌더링 과정:HTML 파싱: HTML을 DOM(Document Object Model)으로 변환합니다.CSS 파싱: CSS를 C..

주제: 메타버스의 개념과 활용개념:메타버스(Metaverse)는 현실과 가상이 융합된 3차원 가상 세계로, 사용자들이 아바타를 통해 현실처럼 활동하고 상호작용할 수 있는 공간을 의미합니다. 메타버스는 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 블록체인, 인공지능 등 다양한 기술을 통해 구현되며, 소셜 네트워킹, 엔터테인먼트, 교육, 업무 등 여러 분야에서 새로운 경험을 제공합니다. 대표적인 메타버스 플랫폼으로는 네이버의 ZEPETO, 메타의 Horizon Worlds 등이 있습니다.장점:새로운 소통 방식: 사용자들이 가상 공간에서 현실적인 상호작용을 통해 더욱 풍부한 경험을 제공받을 수 있습니다.시간과 장소의 제약 해소: 메타버스는 물리적 거리와 관계없이 어디서나 참여할 수 있어 교육, 업무 등 다양한 활동..

주제: NFT의 개념과 활용 방안개념:NFT(Non-Fungible Token)는 블록체인 기술을 바탕으로 생성된 고유한 디지털 자산을 나타내는 토큰입니다. NFT는 대체 불가능한 특성을 가지고 있어 각각의 NFT는 고유한 가치를 지니며, 이미지, 영상, 음악, 게임 아이템 등 디지털 콘텐츠나 자산의 소유권을 증명하는 용도로 사용됩니다. 주로 이더리움 블록체인 네트워크에서 발행되며, 해당 디지털 자산의 소유자와 거래 이력을 영구히 기록합니다.장점:디지털 자산의 소유권 증명: NFT를 통해 디지털 자산의 소유권을 명확하게 증명할 수 있어 소유권 보호와 거래 투명성을 보장합니다.창작자에 대한 수익 보장: 창작자는 작품을 판매한 후에도 재판매 시 일정 비율의 수익을 받을 수 있어 지속적인 수익 창출이 가능합니..

주제: FIDO 인증 기술의 개념과 활용개념:FIDO(Fast Identity Online)는 비밀번호 없이 안전하게 온라인 인증을 제공하는 생체 인증 표준입니다. FIDO는 지문, 홍채, 얼굴 인식 등 생체 정보를 기반으로 인증 절차를 제공하여 사용자 경험을 개선하고, 계정 탈취나 피싱 등의 보안 위협을 방지합니다. 주로 공개키 기반 비대칭 암호화 방식을 사용해 사용자의 개인 키는 디바이스에 저장하고, 서버에는 공개 키만 저장하는 방식으로 보안을 강화합니다. 장점:높은 보안성: 비밀번호를 사용하지 않아 피싱, 스푸핑 등으로 인한 보안 위협을 줄이고, 개인 키를 디바이스에 저장해 정보 유출 위험을 최소화합니다.편리한 사용자 경험: 생체 인식 등을 통해 빠르고 간편하게 인증이 가능하여 사용자 경험을 향상시..

소프트웨어 공학소프트웨어 공학(Software Engineering)은 소프트웨어를 체계적이고 효과적으로 개발하고 유지 보수하는 방법론과 관련된 학문입니다. 복잡하고 대규모의 소프트웨어 개발 과정을 계획, 설계, 구축, 유지 보수하는 체계를 제공하여 소프트웨어의 품질, 비용 효율성, 유지 보수성을 확보하는 것이 목표입니다.소프트웨어 공학의 필요성소프트웨어는 많은 사람과 환경에서 사용되며, 그 복잡도와 규모가 점차 커지고 있습니다. 이에 따라 발생할 수 있는 오류를 줄이고, 요구 사항에 부합하며, 유지 보수가 용이한 소프트웨어를 만들기 위해 체계적인 방법론이 필요합니다. 소프트웨어 공학은 이러한 필요를 충족시키기 위해 다양한 이론과 실천 방법을 제공합니다. 소프트웨어 공학의 주요 개념1. 소프트웨어 개발 ..

1. Generator질문: Python에서 Generator는 무엇이며, 언제 사용하나요?답변: Generator는 Python에서 iterable한 객체를 만들기 위한 도구로, yield 키워드를 사용하여 데이터를 생성합니다. 일반 함수가 모든 결과를 메모리에 한꺼번에 저장하는 것과 달리, Generator는 필요한 시점에 하나씩 값을 생성하여 메모리 효율을 높입니다. 예를 들어, 큰 데이터셋을 처리할 때 전체를 메모리에 올리는 것보다 필요한 값을 순차적으로 생성하여 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.def count_up_to(n): count = 1 while count 추가 설명:Lazy Evaluation: Generator는 호출될 때마다 값을 생성하므로 메모리 효율적입니다.Ite..