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Spring Boot와 Thymeleaf를 이용한 화면 구성이번 포스팅에서는 Spring Boot와 Thymeleaf를 사용하여 웹 애플리케이션의 화면을 구성하는 방법에 대해 알아보겠다. Thymeleaf는 JSP를 대체하는 템플릿 엔진으로, 화면을 구성하는 데 편리한 다양한 기능을 제공한다.Thymeleaf란?Thymeleaf는 서버 사이드 자바 템플릿 엔진으로, HTML, XML, JavaScript, CSS 등을 처리할 수 있는 템플릿을 제공한다. 주로 Spring Framework와 함께 사용되며, 자연스러운 HTML을 유지하면서 동적인 웹 페이지를 쉽게 생성할 수 있게 해준다.특징:HTML 템플릿: HTML 파일을 그대로 사용하며, Thymeleaf 속성을 추가하여 동적인 콘텐츠를 생성한다.표현..

다익스트라 알고리즘(Dijkstra's Algorithm) 이해하기다익스트라 알고리즘은 그래프 이론에서 가장 널리 사용되는 알고리즘 중 하나로, 단일 출발점에서 모든 다른 노드까지의 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다.이 포스팅에서는 다익스트라 알고리즘의 원리, 작동 방식, 그리고 다양한 활용 사례와 함께 이를 실제 문제에 적용하는 방법을 자세히 설명하겠습니다. 다익스트라 알고리즘의 개념다익스트라 알고리즘은 네덜란드의 컴퓨터 과학자 에츠허르 다익스트라(Edsger Dijkstra)가 1956년에 고안한 알고리즘입니다.이 알고리즘은 가중치가 있는 그래프에서 최단 경로를 찾는 데 사용됩니다.다익스트라 알고리즘은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:단일 출발점 최단 경로(Single-Source Shortest ..

백트래킹(Backtracking) 알고리즘: 개념, 원리, 사용법 및 팁백트래킹(Backtracking)은 코딩 테스트와 알고리즘 문제 해결에서 매우 유용한 기법 중 하나이다.백트래킹의 기본 개념과 원리, 활용 방법, 그리고 다양한 예시를 통해 백트래킹을 보다 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 자세히 설명해 보겠다.백트래킹(Backtracking) 개념백트래킹은 가능한 모든 경우의 수를 체계적으로 탐색하여 문제를 해결하는 알고리즘이다.주어진 문제의 해를 찾기 위해 후보 해를 하나씩 만들어가며, 해당 후보가 조건에 맞지 않으면 이전 단계로 돌아가 다른 후보를 시도하는 방식이다.이를 통해 탐색 공간을 효율적으로 줄여가며 최적의 해를 찾을 수 있다. 백트래킹의 원리백트래킹의 기본 원리는 다음과 같다:초기화: 문..

투포인터와 슬라이딩 윈도우 알고리즘: 개념, 특징, 활용코딩 테스트에서 배열이나 리스트와 같은 연속된 데이터 구조를 다룰 때, 투포인터(Two Pointer)와 슬라이딩 윈도우(Sliding Window)는 매우 유용한 알고리즘 기법입니다.이번 포스팅에서는 이 두 가지 기법을 자세히 설명하고, 예제 문제를 통해 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 투포인터 (Two Pointer)개념 설명투포인터는 두 개의 포인터를 사용하여 배열이나 리스트의 특정 구간을 탐색하는 기법입니다.이 기법은 주로 정렬된 배열에서 특정 조건을 만족하는 부분 배열이나 값을 찾는 데 사용됩니다.두 포인터는 일반적으로 시작점과 끝점을 나타내며, 조건에 따라 포인터를 이동시키면서 문제를 해결합니다. 특징효율성: O(n) 시간 복잡도..

이진 탐색 (Binary Search) 이해와 응용개요이진 탐색(Binary Search)은 정렬된 배열이나 리스트에서 특정한 값을 효율적으로 찾는 알고리즘입니다.이진 탐색은 배열을 반으로 나누어 탐색 범위를 좁혀가는 방식으로 작동하며, 시간 복잡도가 O(log n)으로 매우 빠릅니다.이 포스팅에서는 이진 탐색의 원리, 구현 방법, 활용 예제 등을 자세히 설명하겠습니다. 이진 탐색의 원리이진 탐색은 다음과 같은 단계로 진행됩니다:초기화: 배열의 중간 요소를 선택합니다.비교: 중간 요소와 찾고자 하는 값을 비교합니다.만약 중간 요소가 찾고자 하는 값이라면 탐색을 종료합니다.찾고자 하는 값이 중간 요소보다 작다면 배열의 왼쪽 절반을 탐색합니다.찾고자 하는 값이 중간 요소보다 크다면 배열의 오른쪽 절반을 탐색..

너비 우선 탐색(BFS) 알고리즘: 이해와 응용개요BFS(Breadth-First Search)는 그래프나 트리 탐색 알고리즘 중 하나로, 넓이 우선 탐색이라고도 합니다.이 알고리즘은 루트 노드에서 시작하여 인접한 노드들을 먼저 탐색한 후, 그 다음 깊이의 노드들을 탐색하는 방식입니다.BFS는 주로 최단 경로 찾기나 레벨별 탐색에서 유용하게 사용됩니다.이번 포스팅에서는 BFS의 원리, 구현 방법, 활용 예제 등을 자세히 설명하겠습니다. BFS의 원리BFS는 다음과 같은 단계로 진행됩니다:초기화: 탐색을 시작할 노드를 큐(queue)에 추가하고 방문 표시를 합니다.탐색: 큐에서 노드를 꺼내어 해당 노드의 인접한 노드들을 모두 큐에 추가합니다. 이때, 방문하지 않은 노드만 큐에 추가하고 방문 표시를 합니다...