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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/161989 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr def solution(n, m, section): start, cnt = section[0], 1 for sec in section: if sec

머신러닝: 결정 트리와 앙상블 방법 쉽게 이해하기1. 지도 학습 - 분류분류(Classification)는 컴퓨터가 주어진 데이터를 보고 이 데이터가 어떤 종류(클래스)인지 예측하는 것을 말해요.예를 들어, 사진을 보고 고양이인지 강아지인지 맞추는 것이 분류의 한 예입니다.분류를 위해 사용하는 알고리즘(방법)에는 여러 가지가 있어요. 대표적인 분류 알고리즘나이브 베이즈(Naive Bayes): 통계를 사용해 데이터를 분류하는 방법입니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지를 확률로 예측할 수 있습니다.로지스틱 회귀(Logistic Regression): 독립변수(설명 변수)와 종속변수(결과 변수) 간의 선형 관계를 이용해 데이터를 예측합니다.결정 트리(Decision Tree): 나무처럼 생긴 구조로 ..

XSS (Cross-Site Scripting) 공격 대비하기: Lucy-XSS 사용 사례XSS (Cross-Site Scripting)는 웹 애플리케이션에서 자주 발생하는 취약점 중 하나로, 공격자가 악의적인 스크립트를 다른 사용자의 브라우저에서 실행하도록 만들 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 여러 가지 방법이 존재하며, Lucy-XSS 라이브러리를 활용한 XSS 방어 방법을 소개하고, 실제 코드 예시를 통해 구현 방법을 설명하겠습니다.Lucy-XSS란?Lucy-XSS는 네이버에서 제공하는 XSS 필터링 라이브러리로, 웹 애플리케이션에서 입력된 데이터를 필터링하여 XSS 공격을 방지합니다.이 라이브러리는 XSS 공격에 사용될 수 있는 다양한 HTML 태그와 속성들을 자동으로 제거하거나 무력화하는 역할..