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금융공학4: 군집 분석, 주성분 분석
AI - ML - data -> task - DL규칙 패턴군집 분석 (Clustering)과 주성분 분석 (PCA)의 차이군집 분석과 주성분 분석은 데이터 분석에서 매우 중요한 두 가지 기법이지만, 목적과 방법에서 큰 차이가 있습니다.군집 분석 (Clustering)목적:데이터를 유사한 특성을 가진 그룹(군집)으로 나누는 것.각 그룹 내의 데이터는 유사성이 높고, 그룹 간의 데이터는 유사성이 낮도록 함.방법:대표적인 방법으로 K-Means, 계층적 군집 분석, DBSCAN 등이 있음.K-Means의 경우, K라는 군집의 수를 미리 정하고, 각 데이터를 가장 가까운 군집 중심(centroid)으로 할당하여 군집화함.사용 사례:고객 세분화: 고객을 유사한 구매 패턴이나 성향을 가진 ..
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2024. 8. 15. 00:00